【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
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📸 何金龙记者 刘建东 摄
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📸 曹伟记者 程翠芬 摄
🛏️ 地铁方面，在全面推行“强冷”“弱冷”双温车厢的基础上，重点加强对车站和列车空调、通风系统的维护保养，同时加密对轨道走行轨、转辙机、电扶梯等设备的巡检频次，严防行车事故。运营期间，地铁全线提前开启空调系统，并持续实施地上车站热环境改善工程。目前，清河、传媒大学、北苑路北等16座车站的站台候车区及换乘通道已加装空调和电风扇，有效改善候车体验。各站点密切关注客流与温度变化，动态调整车厢温度设定，并在站台、换乘通道、闸机、电扶梯等关键点位加强客流疏导。站内均备有防暑降温用品，发现中暑乘客将立即救治；空调设备故障或温度异常情况将得到及时处置。成片ppt网站大片
